ABOUT JASON

懂制造现场,
也懂怎样把AI变成经营结果。

我是 Jason,AI与制造经营效率顾问 / FDE。我的工作不是解释技术有多先进,而是判断企业哪一个问题值得做、价值有多大,以及怎样把结果真正交付出来。

专业起点

从高合规、高复杂度的制药现场出发。

我来自无菌制剂生产与质量一线,参与过车间建设、验证与技术转移。这里的工作让我理解:一个方案是否成立,不只看功能,还要看流程责任、数据完整性、质量边界和现场能否真正执行。

这段经历是信任锚点,不是业务边界。食品、化工、机械、医疗器械和电子制造,同样面对生产节拍、质量体系、供应链与人员效率问题;这些问题可以用共同的经营语言被诊断、测算和验证。

工作体系

从经营问题到可验证结果的五阶段方法。

每一阶段都有明确产出,避免把AI项目做成无法验收的技术展示。

01

价值定位

从经营压力与流程损失中确定真正值得解决的问题。

02

流程诊断

明确角色、频次、等待、数据、规则与责任边界。

03

商业测算

区分现金降本、避免增员、周期价值与产能释放。

04

场景验证

在可控范围内验证数据、准确性、流程适配与风险。

05

结果验收

用成本、周期、产能、人效和质量指标决定是否扩大。

合作立场

独立判断,技术中立,结果导向。

企业立场

从企业经营问题出发,不让问题迁就某个产品的功能边界。

场景优先

先选择高价值、可验证的流程,再决定需要什么技术能力。

统一统筹

由我连接业务与合作团队,保证范围、责任与验收口径一致。

带来一个真实问题,先判断它是否值得做。